AI理解
- 智商：转的快，思维，记忆力好
- 大语言模型：显卡算力，推理能力，无记忆
- AI应用框架：IT工程+MCP，Agent+技能，上下文长度+本地记忆+知识库
- AI产品形态：Chat，IDE，CLI，垂直软件，智能设备
- 生产力：数据处理，决策分析，编程开发，多媒体制作，IT操作，物联网操作
硬件算力
- V100 16G * 双卡：Qwen3.6-35B-A3B：处理8万上下文 55 t/s，2万 70 t/s
- 4060 8G：Qwen3.5-9B：处理3万上下文 38 t/s，1K 39 t/s
- 780M：
豆包／Gemini/扣子/Manus
- Grok一开始很强，后来有点神叨了，执着于提示你要升级pro
- Gemini一开始很弱鸡，最近一年突飞猛进，高强度使用会触发limit上限
- 豆包：纯免费，但是Pua能力拉满，每次都是最诚恳的语气给出关键点漂移的结果，但足以应对日常使用
- Manus：PPT设计的王者，拆解为计划推进完成任务，费用巨贵，20刀也就烧2小时
- 扣子：平民版Manus，具备PPT设计能力，拆解为计划推进完成任务，每天打开自动+1500积分，可以托管2个定时任务
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- 手动AI编程为主
- 代码补全没有配置出较好的体验
- chat可以借助ide环境，天然引入所在项目内容
- 可以接入本地算力
Trae
- 对话驱动一次编程任务，但无法托管一个长流程开发模式
- 需要很多次对话衔接完成一次开发流程
- 智能体的自动调度和流程能力上，偏弱
- 整体框架完备，可以定义智能体，定义MCP，加载技能
- 代码补全很强
- 无法接本地算力
- 属于半自动AI编程
Cline
- 加强强版的Trae，但和Claude code又不是一回事
- 二次确认，项目内关联分析，开发推理都很不错
- 可以接本地算力
- 开发一个项目会比trae效率高，因为开发流程更聪明一些
Opencode+OMO
- 这套组合，可以受理SDD和TDD开发任务，是完整体的流程实现，非常专业的开发流程设计
- 过程中确认，任务自动拆解自动推进
- 可以接本地算力，也有丰富的商业算力套餐，还有免费有限的体验算力
- 商业算力确实可以比本地弱算力提升：推理质量，推理速度，推理上下文上限
- OC可以在算力之外从应用框架提升：任务拆解调度实现和收敛，远远超过算力提升带来的收益
- OMO可以在OC基础上再次有大的提升
- 搭配32G显卡35B模型，可以完成中型项目SDD和TDD开发
- 一个web项目，http路由代理架构改造为Solara代理架构
- 传统预估：1人5个工作日差不多，不算提测和修复
- AI：32G显卡，TDD计划为16个任务（战略、指挥官、子代理执行全部指向本地模型）3个小时
- 如果用于生产
- 小团队不要在中心化上做技术投入了
- 可以人手一台算力服务器32G作为子代理执行算力
- 但是需要一个强大的算力作为计划设计调用，任何任务入口处理时都用它，再用分配表自动用小算力执行
Claudecode+OMC+CCR
Openclaw
Hemers
- 自我进化的SKILL机制