20261110 muse变水了，deepseek仍是标杆

思考强度 high的处理效果和总效率，明显强于 low或min，耗时没有想象的慢，token消耗量还可以

假设我是算力背后的最终提供者，也许我有个 收集数据量的曲线，当使用量低了，我可以提供更强的模型效果，用户良性循环增长后，我可以降低模型效果，就像是有个滑块在往复调节，渐变的过程感觉不明显，但是拉到每周和半个月来感受，就有明显差异了。主要是任务的分析准确性，对具体环境的敏感度，思考的回合次数。