conda

conda存在形态

conda源管理

• conda info 查看当前所有的源信息
• conda search python 查看所有可用的python版本
• conda search python=3.8 --subdir win-32 查32位包
• conda config --show-sources（罗列本地源和仓库源）
• conda config --show channels（罗列仓库源）
• conda config --remove channels 源名称或链接 （移除仓库源）
• conda config --add channels 源名或链接 （添加仓库源）
• 64位系统，安装32位python以及pyinstaller打包
  • conda切换为32位模式：conda config --env --set subdir win-32
  • conda创建环境指定32位：conda create -n test 32 python=3.10 --override-channels --subdir win-32 -c https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  • conda 32位最新支持到python3.10

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

## custom local dir
envs_dirs:
  - D:\codePython\python\anaconda3
pkgs_dirs:
  - D:\codePython\anaconda3\pkgs

#proxy_servers:
#  http: http://127.0.0.1:1081

channels:
  - defaults

# channel - qinghua
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

conda包管理

• 清除全部缓存: conda clean --all 或 conda clean -a
• 清除包缓存: conda clean -p
• 清除tar包缓存: conda clean -t
• 检查环境：conda doctor
• 修复元数据：conda repair
• 查看变动版本 conda list --revisions 查看当前环境后续折腾过的情况
• 版本回滚 conda install --revision REV_NUM 回滚重置当前环境，默认为0
• 安装包 conda install -c conda-forge ffn
• 问题：激活环境后，有冗余包的解决。
  排查：执行python -m site，可以看到conda虚拟环境会从C:\Users\cat\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages带入很多包，污染了。这是因为安装时，用了 --user, 这个命令会安装到用户级别的python包环境下，并被conda创建的环境共享。
  解决：激活环境下，把这些包都卸载了。再次安装即可
  验证：在激活环境里再次安装包，只会出现在虚拟环境的包目录下，不会到用户级别环境的包目录。

环境重置脚本

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
"""
@File : utils_reset_python_env.py
@Author  : AT
@Create  : 2023/6/16 15:52
@Desc    : 切换到需要重置清空的python环境，运行main方法或本文件即可
"""
import sys
import platform
import pkg_resources
import subprocess

def reset_packages_init(_init_list=['pip', 'setuptools', 'wheel']):
    _print_python_interpreter()
    _exist_list = _get_packages()
    print(f"当前环境：初始化为: ({' '.join(_init_list)})")
    _remove_list = list(set(_exist_list) - set(_init_list))
    if _remove_list:
        print(f"当前环境：pip uninstall -y {' '.join(_remove_list)}")
    user_input = input("当前环境：pip uninstall continue: 0-No(默认), 1-Yes")
    print(f'当前环境：pip uninstall continue:: 你的选择 = {user_input}')
    if user_input == '1':
        for _package in _remove_list:
            _uninstall_package(_package)
        _get_packages()
    sys.exit()


def _print_python_interpreter():
    print(f"当前环境：python版本={platform.python_version()}, 解释器路径={sys.executable})")

def _get_packages():
    # 获取当前 Python 系统中所有已安装包的列表
    installed_packages = pkg_resources.WorkingSet()
    installed_packages_name = [dist.project_name for dist in installed_packages]
    print(f"当前环境：installed_packages=({' '.join(installed_packages_name)})")
    return installed_packages_name

def _uninstall_package(package):
    try:
        subprocess.run(['pip', 'uninstall', '-y', package])
    except Exception as e:
        print(f"卸载：{package} 失败！An error occurred: {e}")

if __name__ == '__main__':
    reset_packages_init()

jupyter管理

• 查看kernel
  方式一：notebook选择kernel下拉列表
  方式二：jupyter kernelspec list
• 创建kernel
  conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name test3810 --display-name Python (test3810)"
• 启动notebook服务
  pycharm终端：jupyter notebook --port 8889
  开始菜单：Jupyter Notebook (quant3810).lnk
  虚拟机jupyter服务：jupyter notebook --ip=0.0.0.0 需在虚拟机增加端口白名单
• 删除kernel
  方式一：jupyter kernelspec uninstall test3810
  方式二：python -m ipykernel uninstall --name test3810