Datayes-MCP 产品介绍（2026年4月）
来源：通联数据（DataYes）｜文档：Datayes-MCP产品介绍-2026.pdf｜共22页｜密级：通联数据保密材料，仅供内部交流使用
一、行业痛点与挑战（P3-P4）
金融AI落地的三大核心痛点与挑战：
- 模型幻觉：编造事实与虚假数据引用，导致报告失实与决策失误，导致合规风险剧增
- 取数繁琐：数据孤岛严重，格式不统一，开发周期漫长，造成数据获取成本高且业务响应迟缓
- 开发高耗：重复造轮子与场景定制难，技术门槛高企，使得创新迭代缓慢且试错成本高昂
唯有攻克这三大痛点，才能真正释放金融AI的业务价值。
二、通联MCP解决方案（P5-P6）
传统方案 vs. 通联Datayes MCP：全维度效能升级，从数据获取到交互体验的全面升级，重构金融投研体验。
| 传统方案 | 痛点 | Datayes MCP 方案 |
|---|---|---|
| 通用网络搜索插件 | 数据不规范、来源不可信、无历史数据留存、风险高 | 投研级合规数据，全链路可溯源，数据质量有保障 |
| 数据库+API接口 | 开发成本高、跨平台迁移难、需自研算法，维护周期长 | 一键配置、全平台兼容，开箱可用 |
| 基础取数工具 | 要求精准参数、不支持模糊查询，学习门槛高，效率低 | 自然语言交互，智能语义匹配，像聊天一样简单 |
| 同类MCP金融工具 | 工具冗余、Token消耗大、输出格式不友好，使用成本高 | 分层精简工具、轻量化输出，高效低耗 |
三、通联MCP产品架构（P7-P14）
MCP架构：发展路线图
- 一期 | 夯实基础（已上线·核心MCP）：聚焦股票、基金、宏观行业、港股、债券、指数、期货期权等，构建核心数据生产能力MCP，夯实数据基础，确保高可用性
- 二期 | 深度扩展（规划中·多市场覆盖）：深度扩展至AI预测、一致预期、量化因子、风险线索等另类&创新数据核心资产类别，打破单一市场限制，丰富数据维度
- 三期 | 全景生态（规划中·全场景赋能）：字段级深度定制，支持根据客户自研系统架构灵活集成，构建全品类、全场景的一站式金融数据工具集
产品架构：数据服务 + 技术协议 + 算力支撑 + 场景解决方案。
一期工具矩阵
- 股票类MCP（5款核心投研工具）：基本面分析（财务健康度、估值水平、盈利能力、运营效率）；行情相关（市场情绪、短期趋势、流动性）；股东股本（股权结构稳定性、股东行为、潜在风险）；事件驱动（市场参与者与关键事件、规避不确定性风险）。覆盖数据：股票基础信息、股票财务与经营、股票行情与交易、股票股本股东、股票重大事项。
应用样例：查找茅台最近三次财报发布日的次日股价表现（涨跌幅）。 - 基金类MCP（5款全纬分析工具）：基础信息、财务数据、持有人（基金发行运作与投资者结构）；收益与业绩、行情净值（历史回报与市场表现）；投资组合（基金经理投资风格与长期策略偏好）；高阶分析（数据背后的关联与趋势）。覆盖数据：基金基础信息、基金业绩行情、全品类持仓、财务权益、基金高阶分析。
应用样例：查询易方达蓝筹精选（005827）的基础信息、近期业绩表现，以及其当前前三大持仓标的。 - 宏观行业类MCP（综合经济数据指标工具）：国内宏观（财政与货币政策走向、宏观经济周期）；区域经济（产业布局与政策倾斜、区域投资机会）；行业数据（行业景气度、产业动态、竞争格局）；国际宏观（全球主要经济体指标动向）。覆盖数据：国际宏观数据、国内宏观数据、区域经济数据、行业数据。
应用样例：中国近6个月的进出口总额是多少？贸易顺差还是逆差？
四、通联MCP产品优势（P15-P21）
核心优势
- 覆盖多类金融数据：整合传统金融数据与另类数据，持续拓展资本市场
- 适用多个金融场景：深度赋能投资全流程，提供智能决策支持
- 适配多种平台：兼容市面上主流平台，降低集成成本
- 适用多种人群：分析师、研究员等投研不同角色均可满足需求
- 简单易上手：交互方式直观友好，大幅降低AI技术使用门槛
- 个性化服务：独特业务场景，打造专属AI解决方案，释放数据潜能
Datayes MCP体系
开放性·专业性·国际视野｜泛金融大数据服务平台｜覆盖多类金融数据｜一站式解决方案。基于投研深度重构MCP分类框架：基础类MCP + 高阶分析类MCP，涵盖核心基本面、另类及创新数据，驱动智能投研。
- 基础类MCP：覆盖股票、债券、宏观、基金等核心底层资产，数据资产包括：公募基金、期货数据、指数数据、股票数据、GDR数据、债券数据、量化因子、风险模型、经营大数据、债券评级、智能事件、专利数据、招聘数据、AI预测、公告数据、研报数据、港股数据、中国宏观、国际宏观、行业数据、期权数据、研报情感、主题大数据、行业因子、一致预期、基金专题、研报受益股、AI指标、研报词集、监管处罚、顶流行为、风险线索、游资动向、招投标、亚太金融、政策法规、投资日历、公司行为
- 高阶分析类MCP：提供AI盈利预测等差异化、深度场景数据服务，打造专业壁垒
适用多种人群 & 多个场景
- 人群：投资经理/研究员（高效信息获取与分析工具，辅助投资决策）；顾问/个人投资者（最优理财方案与普惠投资导航）
- 场景：智能投研（提升投研效率）、量化投资（全流程工具支持）、基金投顾（资产配置组合）、风险管理（风险识别控制）
简单易上手
- 智能交互体验：自然语言搜索与对话式交互，像使用搜索引擎一样驾驭复杂投研工具
- AI可视化分析：将枯燥数据转化为直观图形报表，洞察结果一目了然
- AI + HI 协同模式：AI自动处理繁琐的数据整理与基础工作，释放人力聚焦核心决策
适配多种平台
开放兼容、无缝集成：已成功适配并支持包括TRAE、Dify、阿里云百炼等众多领先平台；通过与主流平台深度集成，显著降低开发和集成成本，加速AI应用落地部署。
支持深度定制
- 专属MCP协议网关部署：私有化部署，核心资产绝对可控；数据完全物理隔离，严格遵循等保三级等金融级安全合规要求
- 多重安全保障：全链路加密传输，独立隔离的专用网络环境，内置合规模块
- API3.0接口全定制服务：字段级深度定制，根据客户自研系统架构灵活定义字段，实现交易策略专属适配
- 灵活无缝对接：接口调用规则支持定制配置，数据传输协议与方式按业务场景按需定制
双轮驱动：MCP实现数据价值的智能化挖掘，API3.0保障基础设施的极速与稳健，共同构建坚实的技术底座。
结尾（P22）
Datayes MCP是连接前沿AI大模型与深厚金融数据的可靠桥梁，帮助机构客户将沉睡的数据资产转化为驱动业务增长的核心智能生产力，实现真正的降本增效。欢迎咨询，预约产品演示与概念验证。