claude code|opencode + 私有算力的方案设计

目标

1. 断网可用的任务托管式编程AI框架

需求

1. 应用本地化：claude code和opencode本地部署，不走官方服务器
2. 算力本地化：已有openai的api和apikey
3. 权限隔离 ：程序需要运行在虚拟化容器内，方便隔离
4. 操作便捷：容器内系统支持远程终端和远程界面（有些编程和调试需要界面操作）
5. 运维便捷：数据与容器分离具备持久化；整套脚本化可重复

方案

1. 操作系统架构
   1. 场景A
      1. 宿主机：已知windows10
      2. 虚拟机技术：wsl2，vmware，virtualbox，docker？为了后续预备，虚拟机需要支持调用nvidia显卡
      3. 虚拟机系统：nixos，ubuntu，alpine，centos？需要同时支持远程终端和远程桌面
   2. 场景B
      1.  
      2.