| 架构代号 | 代表型号 | 推出年份 | 核心制程 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Tesla | Tesla C870 / S870 | 2007 | 90nm / 80nm | 首次引入统一着色器架构 |
| Fermi | Tesla C2050 / M2090 | 2010 | 40nm | 引入双精度浮点 (FP64) 硬件支持 |
| Kepler | Tesla K10 / K40 / K80 | 2012 | 28nm | 引入动态并行、双 GPU 设计 (K80) |
| Maxwell | Tesla M4 / M40 / M60 | 2015 | 28nm | 专注于能效比，视频转码优化 |
| Pascal | Tesla P100 / P40 | 2016 | 16nm | 里程碑： 引入 NVLink、HBM2 显存 |
| Volta | Tesla V100 | 2017 | 12nm | 核心革命： 首次引入 Tensor Core |
| Turing | Tesla T4 | 2018 | 12nm | 针对推理优化，引入 RT Core 和 INT8 支持 |
| Ampere | A100 / A30 / A10 | 2020 | 7nm | 正式更名，引入 TF32 数据格式 |
| Hopper | H100 / H200 | 2022 | 4nm | 针对大模型优化，引入 Transformer Engine |
| Blackwell | B100 / B200 | 2024 | 4NP | 针对万亿参数大模型，支持 FP4 数据格式 |