┌─ 📖 Trilium (trilium.atibm.com) ─────────────────────┐
│ 1133 篇笔记 │ ce5 富文本 │ 目录树 → AI编程手册 → AI知识库 │
│ 标签 + Relation Map → AI 能读懂笔记间关联 │
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　　　　　│ MCP 协议
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┌─ 🧠 gbrain ──────────────────────────────────────────┐
│ 686 页已同步 │ 实体（人/公司/项目）+ 关系三元组 │
│ 自动从对话中抽取：谁、在哪、做了什么 │
│ 存储：PostgreSQL（不是 Markdown 文件） │
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　　　　　│ API / 注入
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┌─ 🤖 Hermes Agent ───────────────────────────────────┐
│ 通过 Telegram 与你交互 │ 支持 Group + Topic 多会话 │
│ 记忆：Memory（持久事实）+ Session（对话历史） │
│ 技能：可复用工作流（Skills） │
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① 你在 Telegram 发问（涉及项目/GitHub 星/配置）
② Hermes 搜索 Trilium（MCP） + 查询 gbrain（实体注入）
③ 从已有笔记中检索相关信息 → 综合回答
④ 效果：不用重复解释你已经记录过的内容

① 你发："#trilium操作 我要更新 AI 应用探索笔记，内容：..."
② Hermes 解析指令 → 读取目标笔记当前内容
③ 格式化 HTML（ce5 富文本，含卡片/渐变标题/表格）
④ 写入 Trilium（create_note / update_note via MCP）
⑤ 返回结果给你确认
⑥ gbrain 同步：新笔记中的实体（项目名 + GitHub 链接 + 星级）可被后续查询

① 你讨论一个问题（如：AI 知识库方案选型）
② 对话中出现有价值信息 → 你要求记下来
③ Hermes 创建笔记 + 自动维护关联（同目录、带标题、ce5 格式）
④ 同一话题的多次讨论 → 逐渐形成系列笔记
⑤ 效果：知识库随对话自然生长，不额外增加录入负担