DeepSeek 大语言模型

仓库

• 官网 https://www.deepseek.com/
• safetensors格式
  • R1 github仓库 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
  • R1-8B hf仓库 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
  • R1-8B文档 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 
  • 本地部署 https://techdiylife.github.io/blog/blog.html?category1=c02&blogid=0034 
  • 本地部署 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20585987738 
• GGUF格式
  • ollama官网  https://ollama.com/download/windows 执行ollama run deepseek-r1:8b

本地推理方案

• llama.cpp： https://github.com/ggerganov/llama.cpp
  • 特点： 基于C/C++，支持Window，Mac，Linux； 支持AMD显卡；API访问支持（兼容OpenAI API），支持Multimodal models
  • 推荐的模型：llama支持，qwen1.5，Yi
  • 使用方法
    Yi模型提供： https://github.com/01-ai/Yi?tab=readme-ov-file#quick-start---llamacpp
• ollama： https://github.com/ollama/ollama
  • 官网：https://ollama.ai/
  • 特点：llama官方文档称其为最简单的方式, 图标非常可爱。支持Window，Mac，Linux； 支持AMD显卡；支持视觉模型；REST API
  • 推荐的模型：llama，qwen1.5
• HuggingFace TGI： https://github.com/huggingface/text-generation-inference
  • 特点：Huggingface出品，支持Window，Mac，Linux； 支持AMD显卡；API
  • 推荐的模型：llama
  • 使用方法
    llama模型提供：https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/inference/model_servers/hf_text_generation_inference
• TensorRT-LLM （NVidia）：https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM
  • 特点：英伟达出品，2023年10月开始
  • 推荐的模型：mistral
• MLC LLM： https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
  • 特点：目标是要支持所有平台，ios，Android，Web Browser，也支持Linux，Win，macOS
  • 推荐的模型：llama 推荐ios，android量化版运行工具
• liteLLM：https://github.com/BerriAI/litellm
  • 特点： 通过OpenAI API格式方法LLM
  • 推荐的模型：llama推荐的支持OpenAI Style API
• LlamaIndex：https://github.com/run-llama/llama_index
  • 特点：支持RAG应用（retrieval augmented generation ）
  • 推荐的模型：Qwen模型提到
• 闻达：https://github.com/wenda-LLM/wenda
  • 特点：国产，支持知识库对接，本地，在线搜索。对话管理，多用户支持
  • 推荐的模型：ChatGLM有提到
• llamafile：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
  • 特点：基于llama.cpp开发的工具
  • 推荐的模型：qwen1.5提到
• ScaleLLM：https://github.com/vectorch-ai/ScaleLLM
  • 特点：小Team，开发中
  • 推荐的模型：Yi
• LM studio：https://lmstudio.ai/拖入模型文件即可
• Google AI studio：https://aistudio.google.com/在线AI api key接入平台

vLLM方案

• 拉取仓库
  • 排除大文件拉取 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone git@hf.co:deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
    • 仓库添加ssh权限
      • 本地生成密钥 ssh-keygen -t ed25519 -C 'email@x.com' -f ~/.ssh/file_name
      • 本地挂载密钥 ssh-add ~/.ssh/file_name
      • 远端添加公钥 cat ~/.ssh/file_name
      • 增加域名信息 vi ~/.ssh/config 
        # hf.co配置
           Host hf.co
           HostName hf.co
           IdentityFile ~/.ssh/file_name
      • 本地验证  ssh -T git@hf.co
      • 本地增加指 vi ~/.ssh/known_hosts （官方ssh帮助文件）
  • 支持lfs大文件 git lfs install
  • 拉去lfs大文件 git lfs pull（我是从网页单下的大文件）
• 安装：pip install vLLM
• 本地运行：vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 32768 --enforce-eager
  • ModuleNotFoundError: No module named 'resource'
    目前vLLM只支持linux系统，不能运行在windows

SGlang方案

• python3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --trust-remote-code --tp 2

Ollama方案

• 安装ollama
  • 下载解压zip https://github.com/ollama/ollama/releases 
  • 配置环境变量
    • 执行路径 OLLAMA_HOME = D:\softWin\ProgramFiles_AI\ollama-windows-amd64-v0.5.7
    • 模型路径 OLLAMA_MODELS = D:\softWin\ProgramFiles_AI\ollama-models
    • 定义端口 OLLAMA_HOST = 8001  默认 http://localhost:11434
    • 跨域配置 OLLAMA_ORIGINS = *
  • 验证：ollama -v
• 启动服务
  • 启动 ollama serve
  • ps后台：Start-Process -FilePath "ollama" -ArgumentList "serve" -WindowStyle Hidden
  • 停止 ollama stop
  • 查看进程：tasklist | findstr /I “open-webui ollama”
  • 结束进程：taskkill /IM ollama.exe /F
• 挂载模型
  • 查看模型：ollama list
  • 运行：ollama run deepseek-r1:8b
  • 停止：ollama stop deepseek-r1:8b
• 启动可视化
  • 配置python环境
    • 开启conda终端
    • 创建环境：conda create -n openwebui_311 python=3.11
    • 激活环境：conda activate openwebui_311
  • 安装web：pip install --upgrade open-webui
    • 本地版本：pip show open-webui
    • 仓库版本：pip index versions open-webui
    • 官方版本：(Invoke-RestMethod -Uri "https://pypi.org/pypi/open-webui/json").info.version
    • 官方更新：pip install --upgrade --no-cache-dir -i https://pypi.org/simple open-webui
  • 启动web
    • 直接启动：open-webui serve
    • cmd后台：start /b conda run -n openwebui_311 open-webui serve
    • ps后台：Start-Process -FilePath "conda.exe" -ArgumentList “run -n openwebui_311 open-webui serve --port 8080”-WindowStyle Hidden
    • 验证：
    • 访问web：http://localhost:8080，默认已关联ollama serve的http://localhost:11434
    • 结束进程：taskkill /IM open-webui.exe /F